Элементарный анализ данных.
 Разделитель дробной части: 
Исходные данные
Общие характеристики
_
Регрессия
Спектральный анализ
Имя набора данных:
  выборка_1
  выборка_2
 Обьем выборки---выборка_1
Центр
?Среднеарифметическое---
?Медиана---
Разброс
?Дисперсия (выборочная)---
?Среднеквадратическое отклонение---
?Коэффициент вариации (%)---
?Межквартильный размах---
Статистические тесты
?Критерий Стьюдента
    95% доверительный интервал:
---

 Обьем выборки---выборка_2
Центр
Среднеарифметическое---
Медиана---
Разброс
Дисперсия (выборочная)---
Среднеквадратическое отклонение---
Коэффициент вариации (%)---
Межквартильный размах---
Статистические тесты
Критерий Стьюдента
    95% доверительный интервал:
---

Критерий Стьюдента
-------
 
Выборка N  
Гистограмма    /   Тренд
Коэффициент "принадлежности"  
"Шаг отсчетов" по X
   Пропорции области отображения:
по оси X       по оси Y  
Выборка:  1  - фактор (аргумент)
2  - результат (функция)
 
Линейная ( a·x +b )
Квадратическая ( a·x² +b·x +c )
Кубическая ( a·x³ +b·x² +c·x +d )
Экспоненциальная ( b·ea·x +c )

   c=     b=     a=   

Гиперболическая ( 1/(a·x +b) +c )

   c=     b=     a=   

 
   Пропорции области отображения:
по оси X       по оси Y  
 
Уравнение регрессии
Средняя ошибка аппроксимации
Остаточная сумма квадратов
Остаточное среднеквадрат. отклонение
 
 
...